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▲AI 藉由不同角度的平面照片，生成立體的圖型。（圖／翻攝 TechCrunch）

記者黃肇祥／綜合報導

AI 沒有人類的視覺神經，不像我們看到照片就能想像背後的聲音與實際場景。尤其是對於立體與平面的判斷，人類可以輕易猜想實際模樣，但若給 AI 看平面照片，系統是無法自動生產 3D 的想像畫面。Google DeepMind 團隊的一份研究，讓 AI 藉由觀察生成 3D 的畫面。

從 DeepMind 所釋出的實驗影片來看，研究團隊將一個場景以不同角度拍攝三次，AI 藉此分析場景架構，最後製作出一部 360 度立體的畫面。AI 系統分成兩個部分，首先觀察場景，對角度、形狀等條件進行編碼，並套用複雜的數學公式，另一部分則是生產，依據前面累積的數據，對預測的場景進行模擬。

此外，研究還展示從單一視角，創作出 3D 模型的技術。

研究人員 Ali Eslam 於報告中寫道，目前還不清楚系統對於物件生產的能力，是否能保持精確，「然而我們發現，這種深度學習機制可以理解角度、遮蔽物、光影，且無須任何人為介入，這是驚奇的成果。」

從平面照片去生成立體畫面，這種想像力對於 AI 來說是相當重要的，除了讓他們具有與人類相當的視覺能力，重要的是不被有限的訊息給限制，若只能看見眼前的物品，無法預判障礙物後的場景，將導致 AI 反應慢半拍或是執行不合理的判斷。









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